檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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本研究以苯乙烯丙烯腈(SAN)高分子工廠為載體，由實廠數據分別建立熔融指數(MI)預測模型以及回收槽出口濃度估算模型。透過模型輸出每十分鐘一筆模擬結果提供現場人員兩變數參考值，以克服量測限制導致難以…
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近年來，許多開發人員選擇在雲端環境部署他們的應用程序，而容器技術因其輕巧、啟動速度快、佔用較少資源且成本較低等優點而變得越來越受歡迎。Kubernetes是一個開源的容器編排平台，提供了自動擴展的功…
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時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題，而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵，並重新表示這種資料型態。一般來說，我們可以視每個时间戳記點為一個特徵，然而這樣的…
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由於電力擁有無法長時間儲存的特性，實時供應與消耗的平衡對於電力公司和輸電網路至關重要。在這些情境中，短期負載預測在決策過程中扮演著關鍵角色，涉及經濟調度、購買和銷售策略等，並且與電網的穩定性和供電成…
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過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
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人工智慧已成為解決各領域問題的工具，而在人體動作辨識技術快速發展的時代，其應用領域已十分廣泛。若可以將此技術應用於辨識現場人員作業的步驟，將有效改善人員的操作績效與安全。本研究使用人體動作辨識方法建…
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隨著資訊的數位化，數量龐大的文本數據能夠隨時取用。文字探勘（Text Mining）與情感分析（Sentiment Analysis）技術因而興起，各領域的研究人員都想從複雜的文本內容中，尋找有…
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近年因電力產業蓬勃發展，使電力需求增加，為此電力品質顯得更為重要，尤其輸配電系統的可靠度與穩定性又與變壓器有極大關係，故需經常追蹤變壓器的健康狀態，才得以確保輸電之穩定。現階段變壓器油中氣體檢測方法…